Wenn Wissenschaftlerinnen Experimente durchführen, sammeln und erfassen sie Daten. Im Sachunterricht oder in MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik) erfassen SuS (Schülerinnen und Schüler) auch oft Daten, um Forschungsfragen zu beantworten.

Allerdings fehlt SuS im Gegensatz zu Wissenschaftlerinnen oft der Kontext ihrer gesammelten Daten und so kann es passieren, dass sie die Antworten in Zahlen sehen, ohne dabei die Verbindung zur realen Welt und der Bedeutung dieser Daten herzustellen.

Beim wissenschaftlichen Arbeiten sind Daten nicht genug, um Fragen aus der realen Welt zu beantworten. Vielmehr müssen diese Daten in beweiskräftige Aussagen umgewandelt werden. Um das zu erreichen, werden Daten analysiert und interpretiert. Dabei wird der Datensatz geordnet und es wird nach Mustern gesucht, die für die Forschungsfrage relevant sind.

Zum Beispiel könnte man untersuchen, ob Eichhörnchen mehr Nüsse an einem kalten oder an einem warmen Tag vergraben. Um das zu beantworten, muss die Wissenschaftlerin zuerst alle Nüsse, die an verschiedenen Tagen versteckt werden zählen, dann den Durchschnittswert der Nüsse, die pro warmem und pro kaltem Tag versteckt werden, errechnen und schlussendlich diese Mittelwerte miteinander vergleichen. Es reicht nicht aus, einfach die Gesamtanzahl der an kalten und an warmen Tagen versteckten Nüsse zu vergleichen, um eine wissenschaftlich fundierte Aussage zu treffen.

Hier haben SuS die Möglichkeit, Ihre eigenen Daten selbst zu analysieren. Dazu verwenden sie ihre Ergebnisse aus dem Ameisen-Picknick Citizen Science Experiment. Es ist daher notwendig, dass das Experiment vorher durchgeführt wurde und die erfassten Daten verfügbar sind. In dieser Aktivität erstellen SuS ein Diagramm; für höhere Schulstufen besteht die Möglichkeit mit MS Excel zu arbeiten, für alle anderen lässt es sich auch mit Stift und Papier umsetzen.